Deep Learning zur Diagnose von Malaria – Absolvierende entwickeln Malatec-App

Malaria ist nach wie vor eine lebensbedrohliche Krankheit, insbesondere in Afrika. Jährlich gibt es rund 228 Millionen Fälle mit hohen Sterberaten, vor allem bei Kindern unter fünf Jahren. Drei Absolvent:innen des Masterstudiengangs „Applied Information and Data Science“ entwickeln die Smartphone-App „Malatec“, die eine schnelle und kostengünstige Malaria-Diagnose ermöglichen soll. Die Diagnose erfolgt mithilfe eines preiswerten, 3D-gedruckten Mikroskops (unter 5 CHF) in Kombination mit einem Algorithmus, der auf neuronalen Netzen basiert und die Malaria-Parasiten in gefärbten Blutproben automatisch erkennt und zählt.